挖掘需求的方法(下)
日期:2024-08-01
第六种,挖掘需求关键词的方法。
今天跟大家聊聊一些目前正在赚钱的 AI 产品。 主要分成三部分:
- 分享彪哥发现的通过看排行榜挖掘赚钱产品的方法
- 从排行榜里找一些产品,分析流量来源,估算月收入
- 总结下目前还能够获取到流量的一些渠道
第一部分,如何找到这些目前正在赚钱的 AI 产品。
如果是网站产品,可以看 Toolify.ai 的收入排行榜或者 IndieHackers.com 的收入排行榜。如果是 APP 产品可以看 SensorTower.com、DianDian.com、QiMai.cn、Data.ai 等产品。不过我对 APP 不是特别熟悉,所以我们今天只讲 web 形态的产品。
我们先看下 Toolify.ai 收入排行榜的截图: https://www.toolify.ai/Best-AI-Tools-revenue
注意这里虽然第一眼看起来是按照流量排序的,好像跟收入没关系,但其实只是因为一般来讲流量越大收入越高,所以前面一些产品刚好流量排名和收入排名重合了。看第 7 名和第 8 名就知道,这个榜单不是流量排行榜。
那么这个榜单的收入是怎么来的呢? 很简单,凭经验估 算的。但也不是瞎估算,而是要有参考依据的。
参考依据是什么呢?就是上面截图中哥飞用红色圈出来的,基于收款平台的数据。先说下原理,当一个网站,接入了 stripe 支付后,用户想要付费,就会从这个网站点击打开 stripe 的收银台页面,进行支付。
我们拿 ChatGPT 网站升级 plus 套餐为例。
当我们点击“Upgrade to Plus”按钮后,会打开下面的页面:
可以看到,虽然打开的网站域名是 pay.openai.com,但从左下角的“Powered by Stripe” 可以知道,这其实是 Stripe 的页面。
会显示为 pay.openai.com 是因为 OpenAI 在 Stripe 后台绑定了自定义域名。那么根据 pay.openai.com 这个域名的访问量,就可以算出 ChatGPT 的订单数量。
在 Similarweb 可以查到这个域名的 3 月访问量是 658 万,其中有 450 万来自于外部链接。
而外部链接里 99.9% 流量都来自于 chat.openai.com,所以我们就可以假设收银台页面在 3 月总共被打开了 450 万次,我们假设打开一次就是一个订单,也就是 450 万个订单。
这里我再解释下,一般打开了 Stripe 的收银台页面,就是已经创建好订单了。用户打开这个订单后,有可能不输入任何信息,直接关闭,也有可能会输入信用卡信息,确认支付。这里就有两种结果,支付成功或者失败,失败的原因有可能有多种,如被限制了、卡余额不足、卡信息填错等等。
也就是说订单数量不等同于支付成功数量,这里有一个转换比例,我自己的 AI 工具类产品,支付成功比例从 10%到 50%都有。
我们假设 ChatGPT 订单支付成功率是 20%,也就是 90 万个订单,每个支付 20 美元,那么总营收就是 1800 万美元。
ChatGPT 的实际支付成功率估计不止 20%,具体多少,哥飞也不知道。
但我们掌握了这个方法,至少可以大概判断一个产品的月收入是多少。
有些产品没有在 Stripe 设置自定义域名,我们就没办法直接看收银台域名的流量来判断收入了。
这时候其实也有办法的,观察会发现,点击支付后打开的 Stripe 收银台地址是 checkout.stripe.com,那我们就可以去看checkout.stripe.com的流量。
可以看到这个域名每个月的访问量在两三千万,也就是说,所有接入了 Stripe 支付但没有设置自定义域名的网站,一共每个月有两三千万个订单。
那要怎么分出来,每一个网站的订单数量呢?
刚才我们说明,在接入了 Stripe 支付的网站点击就会打开 Stripe 的收银台页面,这个时候,【接入了 Stripe 支付的网站】就是【Stripe 收银台网站】的【外部链接网站】,所以就可以在 Similarweb 的热门外链网站模块看到每一个网站的数据。
点击右下角链接,打开新页面,我们就得到了单点排行榜。
举例,上面是 3 月份的订单数量排行榜,排名第一的是 roblox.com,是一个套了元宇宙概念的类 4399 网站,上面有很多各种各样的小游戏,3 月的网站访问量是 6.669 亿,其中订单量是 140 万,具体支付成功率哥飞没去估算,反正也不是 AI 产品,我们就跳过。
再看第二个产品 Midjourney 就是典型的 AI 产品了,3 月份订单数量约为 67 万个。
Midjourney 提供这么多套餐,我们假设平均每个订单 25 美元,假设支付成功率是 40%,那么算下来月收入是 67x25x0.4=670 万美元。
而实际上 Midjourney 属于订阅制,用户订阅后如果不是主动取消,下个月还好自动扣款,所以这 670 万可以理解为新增收入,而每个月还有老用户的订阅收入,所以总收入肯定是不止我们计算的这些。
查看科技媒体报告,说 Midjourney2023 年收入是 2 亿美元,算下来平均每个月是 1666 万美元。
从这里我们可以看到,对于这种超级大的产品,我们其实并没有那么容易去估算真实的月收入。但是,其实很多时候我们也不需要知道真实的收入,只要知道订单数量,就能够判断出来,某一个 AI 产品到底有没有收入,进而去判断这个产品对应的需求大概有多大,我们是否值得进入这个市场。
那么是不是就 完全无法知道一个 AI 产品的月收入到底是多少呢?
也不是。有一些开发者奉行 Build in Public 原则,会每个月公布自己产品的月收入,这也是他们宣传产品的一种方式。
通过去 Twitter 关注这些开发者,就能够知道真实收入。
甚至还可以去 Similarweb 看他的网站的流量情况,这样就能够倒推支付成功率等信息。
另外 IndieHackers 网站,也有一个收入排行榜,数据都是真实的,来自于开发者授权 IndieHackers 网站读取的 Stripe 真实收入。 https://www.indiehackers.com/products?category=ai&revenueVerification=stripe&sorting=highest-revenue
总结一下,我们可以通过 Toolify 和 IndieHackers 的排行榜直接看目前正在赚钱的 AI 产品,也可以通过在 Similarweb 看 Stripe 收银台的流量数据来估算其他一些 AI 产品的收入。 https://www.toolify.ai/Best-AI-Tools-revenue https://www.indiehackers.com/products?category=ai&revenueVerification=stripe&sorting=highest-revenue
下面我们开始第二部分,找几个产品来实际具体分析一下。
先看 Jenni AI,这是一个 AI 写作类产品,更准确地说是帮你写论文,写文献综述等各种各样内容的 AI 产品。
论文写作,这个是用户付费意愿比较强的需求。从流量角度,过去一年流量没有特别大的变化,一直在 100 多万徘徊。
28.9%流量来自于自然搜索,也就是通过 SEO,从各个搜索引擎免费获取的流量。 10%流量来自于付费广告,7.1%来自于社交媒体分享,3.9%来自于外部链接,剩下还有 49.4%来自于直接访问,说明这个网站的留存不错。
按照刚才介绍的方法,我们可以看到,最近 12 个月,Jenni AI 跳转到 Stripe 的访问量是 13.18 万,也就是过去 12 个月产生了这么多订单。
因为 IndieHackers 上显示的是 Mrr,也就是月度经常性收入,所以我们先看下 3 月的新增订单数量是 3.73 万,假设支付成功率是 10%,那么就有 3730 个成功支付订单。
再看下 Jenni AI 的套餐是单月 20 美元,如果一次性支付 12 个月,就能优惠 40%,只需要 12 美元一个月,算下来就是要支付 144 美元。这里我们假设全部人都选择了年付套餐,那么新增收入就是 3730x144=537K。
而 IndieHackers 上面显示的收入是 574K,看起来猜对了。
但其实是错的,因为不可能所有人都选择年付,也就是有一部分人会选择 20 美元,这里假设 60%选择年付,40%选择月付。
那么算下来,收入就是 3730x(144x0.6 + 20x0.4) = 352K。
还差 574K - 352K = 222K,可以理解是之前用户订阅后的自动付款。
那么上面这几个数字就算对了吗?
其实我们也是用了大量假设,先假设付费成功率是 10%,再假设有 60%选择年付,40%选择月付,这么多假设凑出来的数字当然不可能反应真实情况。
实际情况如何,就需要用上各种办法去调查,尽可能少假设,多用真实数据。但我们今天只是跟大家分享这个方法,所以就大胆假设了。
好了,我们再去看看广告收入,基于 Similarweb 估算的数据,3 月 Jenni AI 的搜索广告投入是 9 万美元左右。
这相比于每个月有 57 万美元收入来说,ROI 就很高了。
刚才上面说过,这主要是得益于有 28.9%的来自于搜索引擎的流量。
这部分流量完全不花钱,只要做好了 SEO 就能够得到,可以理解是谷歌的馈赠。
Jenni AI 还有 7.1%流量来自于社交媒体,主要来自于 YouTube 视频,排名第二的是 LinkedIn,WhatAPP 也来了不少流量。
所以我们的 AI 产品,如果做好用户引导,让用户能够主动分享到社交平台上,也是能够获得不错的流量和关注度的。
我们再来看一个产品 StealthGPT,这是一个生成“Undetectable AI Content”的 AI 工具,也就是说它生成出来的内容不太容易被 AI 检测工具检测出来。